購買履歴の代表的な分析方法にデシル分析というのがあります。以下の表がそのデシル分析表です。
お客様を累積購買額の多い順から並べ、１０等分して１０のグループに分けます。
このお店場合、登録した総客数は1,503人です。よって、各デシルグループに属する人数は、150人です。
　　購入金額　　　：　その150人の総購入金額
　　平均購入金額　：　各デシルグループの一人当たりの購入金額
　　平均購入単価　：　お客様一人当たり１回来店で購入する購入金額の平均値

デシル分析表　画面

この表を見ると、色々なことが分かります。

　　１　上位１０％（順位１）のお客様でお店全体の売上の約４０％
　　　　上位４０％（順位１〜４）のお客様で約８０％を占めている

つまり、全顧客1,500人をリピートさせて得られる売上と上位600人をリピートさせて得られる売上は、そんなに変わらないということです。
だったら、上位に絞った方が、販売コストと労力を抑えることになります。

　　２　お客様全体の平均の購入単価が1,973円なのに対し、
　　　　上位１０％のお客様の平均購入単価は、2,915円（約１．５倍）
　　　　下位１０％のお客様の平均購入単価は、493円（約０．３倍）

このことは、同じ販売コストを使い購入してもらっても、お客様によっては採算が合わない場合があるということです。

　　３　お客様全体の平均購入額購入額が4,224円なのに対し、
　　　　上位１０％のお客様の平均購入金額は、17,974円（約４倍）
　　　　上位１０％〜２０％のお客様の平均購入額は、6,381円（１．５倍）

このことから、上位１０％のお客さまは、圧倒的に他のお客様より購買力があることが分かります。
この上客が客離れを起こしたら、大変なことになることは言うまでもありません。

では、上位１０％の顔ぶれは、どのようなお客様なのでしょうか？

顧客一覧　画面

顧客表示をすると、その顔ぶれが出てきます。
その名前の中には、「やはり！」と肯けるお客様もいれば、「へぇー！？」と驚くお客様がいるはずです。
大事なのは、このお客様をまず認識し、日頃の対応（接客）を特に注意をする事です。
このお客様を失うことで売上ダメージは、他のお客様ではカバーしきれません。
さらに、そのお客様の状態を見てみましょう。

顧客詳細情報　画面

お客様の最近の購買動向と状態がよく分かります。このお客様は、コンスタントに買い物をしてもらっているようです。
もし購入額が減ってきていたり、最近来店していないようだったら、何か手を打つべきですね。